ITK, MESO@LR et la calibration

Agronomie
2 mars 2018 par Serge Zaka
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L’utilisation efficace d’un modèle de culture nécessite une étape de calibration visant à intégrer des observations des sorties du modèle pour estimer des valeurs de paramètres.
La calibration des modèles maïs et soja développés chez ITK dans l’équipe Winfield a demandé la mise en place d’une méthodologie basée sur un grand nombre de simulations.
En collaboration avec l’Université de Montpellier, nous avons utilisé les serveurs de calculs mis à notre disposition pour augmenter très fortement notre puissance de calcul.
Les résultats montrent que le temps de calcul a diminué d’un facteur 38 et que l’utilisation de cette méthodologie nous a permis de diminuer significativement l’erreur de prévision.

Dans le cadre de sa participation à une séance de poster le 5 mars 2018, ITK vous propose ce poster :

Poster pour MESO@LR

Hubert-Vincent Varella

Serge Zaka Serge Zaka
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